
В Казахском национальном университете имени аль-Фараби прошёл международный симпозиум, где учёные и IT-эксперты двух стран обсудили большие языковые модели, агентные системы, а также применение искусственного интеллекта в медицине и сельском хозяйстве – сотрудничество Казахстана и Китая в сфере ИИ выходит на новый уровень, передает Phoenix 24.
Мероприятие под названием «Китайско-казахстанские инновации в области интеллектуальных вычислений и искусственного интеллекта» было организовано КазНУ совместно с Китайской компьютерной федерацией (CCF).
КазНУ и CCF укрепляют партнёрство
В симпозиуме приняли участие представители казахстанского и зарубежного научного сообщества, специалисты в области IT и международные эксперты. Открывая встречу, председатель правления – ректор КазНУ Жансеит Туймебаев подчеркнул, что развитие сотрудничества напрямую связано с задачей более широкого внедрения цифровых технологий и искусственного интеллекта в Казахстане.
«Сотрудничество между КазНУ и Китайской компьютерной федерацией развивается на системной основе. В прошлом году наша делегация участвовала в Национальном компьютерном конгрессе в Харбине, а в апреле этого года на базе университета официально открылось представительство CCF в Алматы. Сегодняшний симпозиум – закономерное продолжение этого плодотворного партнёрства», – отметил ректор.
Таким образом, взаимодействие выходит за рамки разовых научных встреч и приобретает постоянную институциональную основу.
Представительство CCF уже работает в Алматы
Одним из ключевых шагов стало открытие в апреле представительства Китайской компьютерной федерации на базе КазНУ. CCF объединяет ведущих специалистов в области компьютерных наук и технологической отрасли Китая, поэтому присутствие организации в Алматы создаёт дополнительную площадку для прямых контактов между исследователями двух стран.
Ранее делегация КазНУ участвовала в Национальном компьютерном конгрессе в Харбине, а теперь взаимодействие активно развивается уже непосредственно в Казахстане.
LLM и AI-агенты – в центре внимания
На симпозиуме эксперты представили новые научные разработки и практические проекты в сфере искусственного интеллекта. Основные темы дискуссии:
-
большие языковые модели (LLM);
-
интеллектуальные агентные системы;
-
применение ИИ в медицине;
-
использование ИИ в сельском хозяйстве;
-
влияние новых технологий на экономику и общество.
Этот набор тем показывает, как меняется сама повестка: если раньше акцент делался на разработке алгоритмов и вычислительных мощностей, то теперь на первый план выходит внедрение моделей в конкретные отрасли.
Китай предложил развивать совместные исследования
Заместитель председателя CCF Хай Цзинь высоко оценил научно-технологический потенциал обеих стран и назвал совместные исследования одним из перспективных направлений. Ещё один приоритет – подготовка молодых учёных, способных работать с технологиями ИИ.
Для Казахстана это особенно актуально на фоне растущего спроса на специалистов, которые могут не только использовать готовые AI-инструменты, но и самостоятельно заниматься исследованиями и разработкой новых решений.
Почему партнёрство с Китаем имеет значение
Китай остаётся одним из крупнейших мировых центров развития искусственного интеллекта, вычислительных технологий и цифровой инфраструктуры. Для казахстанских вузов сотрудничество с китайскими научными организациями открывает возможности для расширения исследовательских связей, запуска совместных проектов и интеграции молодых учёных в международную научную среду.
Практическая ценность таких партнёрств будет определяться конкретными результатами: совместными исследованиями, публикациями, разработками и технологиями, которые удастся довести до внедрения в экономику. Особый интерес для Казахстана представляют медицина и сельское хозяйство – в этих сферах ИИ может использоваться для обработки больших данных, прогнозирования и автоматизации процессов.
Симпозиум продолжился круглым столом и специализированными секционными семинарами, где участники перешли от общей повестки к обсуждению конкретных технологических направлений.
Жан Дулати, редактор
